01 YAORUI / AI AGENT STUDIO

让 AI Agent,
成为一支真正的团队。

曜睿智能以 AI Agent 为核心生产力,探索由不同职责的智能体组成团队,在人的目标、边界与审核下,共同完成复杂工作。

GOALCONTEXTACTIONREVIEW
SCROLL TO EXPLORE

02 AGENT TEAM

一项复杂工作,
不由一个 Agent 独自完成。

曜睿将复杂目标拆解成清晰职责,让每个 Agent 拥有明确的输入、输出和交接关系。它们共享上下文,却不混淆责任。

TEAM TOPOLOGY10 ROLES / 1 SHARED CONTEXT
Agent 团队组织图 人类目标经过多个职责轨道,最终形成经过审核的可用结果。 HUMAN INTENT 目标 / 边界 PRODUCT问题 / 标准 RESEARCH资料 / 证据 ARCHITECTURE路径 / 结构 DESIGN体验 / 视觉 BUILD实现 / 产物 QA验证 / 结果 SECURITY风险 / 权限 OPERATIONS运行 / 维护 CHANGE版本 / 变更 KNOWLEDGE记录 / 复盘 HUMAN GATE OUTCOME
角色节点共享上下文与交接关系人工审核
ROLE DETAIL / 01

Product

定义问题与成功标准,让团队知道什么才算完成。

INPUT
人类目标、边界
OUTPUT
产品简报、验收标准
HANDOFF
Research / Architecture
HUMAN GATE方向由人确认目标 · 边界 · 优先级 · 关键判断
AGENT LOOP执行由团队推进分析 · 规划 · 执行 · 检查 · 记录 · 维护

03 OPERATING MODEL

把复杂工作,
变成可运行的工作方式。

每项任务都沿着一条可追踪的轨道前进:从意图开始,由团队协作,在审核之后进入运行,并把结果带回共享知识。

FROM INTENTTO EXECUTION
  1. 01Intent明确目标

    把问题、结果和限制说清楚。

    定义成功标准
  2. 02Plan拆解路径

    把复杂目标变成任务序列。

    形成行动地图
  3. 03Assign分配角色

    让合适的 Agent 接手合适的工作。

    建立责任边界
  4. 04Build协作执行

    在共享上下文中推进产出与交接。

    生成可用结果
  5. 05Review & CAB审查与评审

    Agent 检查结果,人类评估影响、风险和回滚方案,决定是否进入运行。

    确认、批准、必要时回滚
  6. 06Release & Observe发布与观察

    批准后的结果进入运行,并持续观察反馈。

    发布、观察、及时处理异常
  7. 07Learn沉淀知识

    记录决定、结果和改进,回写共享知识。

    让下一次工作从经验开始

04 HUMAN + AGENT

把方向留给人,
把复杂执行交给团队。

AI Agent 不是替人做决定的黑箱,而是一支在边界内工作的执行团队。

人类定义目标、边界和方向;AI Agent 负责分析、规划、执行、检查与持续维护。

关键判断始终由人保留,复杂执行则交给可协作、可追踪、可复盘的 Agent。

SHARED CONTEXT
HUMAN / DIRECTION
IntentBoundaryReview
AGENT / EXECUTION
AnalyzeBuildMaintain
RESULTLEARN
01

Human Direction 人类定向

目标、优先级与不可越过的边界,由人提出并确认。

02

Agent Execution Agent 执行

分析信息、调用工具、推进任务,承担复杂执行。

03

Shared Context 共享上下文

决定、资料、产出和反馈被持续记录,团队不从零开始。

04

Continuous Improvement 持续改进

每一次复盘都会改变下一次的路径、规则与知识。

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